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La Ley de Hick, llamada así por el psicólogo británico William Edmund Hick, o Ley de Hick-Hyman (por Ray Hyman), describe el tiempo que le toma a un sujeto tomar una decisión como resultado del número de opciones disponibles. La cantidad de tiempo necesario para procesar una determinada cantidad de bits en la Ley de Hick-Hyman se conoce como la tasa de ganancia de información. Dadas n igualmente probables opciones, el tiempo T de reacción promedio necesario para elegir entre ellas es de aproximadamente

$ T = b \cdot \log_{2}(n + 1) $

donde b es una constante que se puede determinar empíricamente mediante regresión lineal. La ley se puede generalizar en el caso de elecciones con probabilidades desiguales pi de ocurrir, a

$ T = b H $

donde H es la entropía de la decisión, definida como

$ H = \sum_i^n p_i \log_{2}(1/p_i + 1) $

donde pi se refiere a la probabilidad de la alternativa i produciendo la entropía.

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